AI风险详解

起点

三大类AI风险

三大类别提供了一个起点；单一事件可能同时影响多个层面。

战略风险

战略风险涉及组织是否应该使用AI、是否准备就绪以及预期收益是否值得承担风险。它包括与目标不一致、不当使用、问责制薄弱以及不可接受的依赖性。

运营风险

操作风险存在于人工智能的设计、获取、部署和使用过程中。它包括不可靠的输出、有偏见或不完整的数据、隐私和安全故障、滥用、审查不力以及中断。控制措施必须将模型、人员、供应商和流程综合考虑。

系统性风险与人工智能“黑天鹅”事件

系统性风险通过共享模型、基础设施、数据或激励机制在组织或社会中蔓延。一些高影响的尾部风险超出了操作分类法的范畴。韧性规划要求我们思考如何感知并做出响应，而不是试图预测每一个未知因素。

为什么人工智能风险不同于传统技术风险

传统软件被期望遵循预先编写的规则。人工智能系统根据学习到的模式产生输出，因此结果可能因环境和更新而异。其行为可能难以解释、重现或进行详尽测试，尤其是当模型与数据、人员和其他系统结合时。

这可能会使从决策到造成伤害的路径更难追踪。输出可能会影响人类决策、触发行动或在代理之间传递。风险分析应审查模型、更广泛的系统、目的、运行条件和相关责任人。其目的是明确假设、所有权和响应计划。